DRV5033FAQDBZR IC integrerad krets Elektron
Produktattribut
| TYP | BESKRIVNING |
| Kategori | Sensorer, givare Magnetiska sensorer - omkopplare (solid state) |
| Mfr | Texas instrument |
| Serier | - |
| Paket | Tape & Reel (TR) Klipptejp (CT) Digi-Reel® |
| Delstatus | Aktiva |
| Fungera | Omnipolär switch |
| Teknologi | Halleffekt |
| Polarisering | Nordpolen, Sydpolen |
| Avkänningsområde | 3,5mT tripp, 2mT release |
| Testtillstånd | -40°C ~ 125°C |
| Spänning - Matning | 2,5V ~ 38V |
| Ström - utbud (max) | 3,5 mA |
| Ström - uteffekt (max) | 30mA |
| Utgångstyp | Öppna avlopp |
| Funktioner | - |
| Driftstemperatur | -40°C ~ 125°C (TA) |
| Monteringstyp | Ytmontering |
| Leverantörsenhetspaket | SOT-23-3 |
| Paket/fodral | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Basproduktnummer | DRV5033 |
Typ av integrerad krets
Jämfört med elektroner har fotoner ingen statisk massa, svag interaktion, stark anti-interferensförmåga och är mer lämpade för informationsöverföring.Optisk sammankoppling förväntas bli kärntekniken för att bryta igenom strömförbrukningsväggen, lagringsväggen och kommunikationsväggen.Belysningskälla, kopplare, modulator, vågledarenheter är integrerade i de optiska funktionerna med hög densitet som fotoelektriskt integrerat mikrosystem, kan realisera kvalitet, volym, strömförbrukning för fotoelektrisk integration med hög densitet, fotoelektrisk integrationsplattform inklusive III - V sammansatt halvledarmonolitisk integrerad (INP ) passiv integrationsplattform, silikat- eller glasplattform (plan optisk vågledare, PLC) och kiselbaserad plattform.
InP-plattformen används huvudsakligen för produktion av laser, modulator, detektor och andra aktiva enheter, låg teknologinivå, hög substratkostnad;Använder PLC-plattform för att producera passiva komponenter, låg förlust, stor volym;Det största problemet med båda plattformarna är att materialen inte är kompatibla med silikonbaserad elektronik.Den mest framträdande fördelen med kiselbaserad fotonisk integration är att processen är kompatibel med CMOS-processen och produktionskostnaden är låg, så det anses vara det mest potentiella optoelektroniska och till och med helt optiska integrationsschemat
Det finns två integrationsmetoder för kiselbaserade fotoniska enheter och CMOS-kretsar.
Fördelen med den förra är att fotoniska enheter och elektroniska enheter kan optimeras separat, men den efterföljande förpackningen är svår och kommersiella tillämpningar är begränsade.Det senare är svårt att designa och bearbeta integration av de två enheterna.För närvarande är hybridmontering baserad på kärnpartikelintegration det bästa valet
Klassificerad efter användningsområde
När det gäller tillämpningsområden kan ett chip delas in i CLOUD datacenter AI-chip och intelligent terminal AI-chip.Funktionsmässigt kan den delas in i AI Training chip och AI Inference chip.För närvarande domineras molnmarknaden i princip av NVIDIA och Google.År 2020 deltar det optiska 800AI-chippet som utvecklats av Ali Dharma Institute också i konkurrensen av molnresonemang.Det finns fler slutspelare.
AI-chips används ofta i datacenter (IDC), mobila terminaler, intelligent säkerhet, automatisk körning, smarta hem och så vidare.
Datacentret
För träning och resonemang i molnet, där det mesta träningen görs just nu.Granskning av videoinnehåll och personlig rekommendation på mobilt internet är typiska molnresonemangsapplikationer.Nvidia Gpus är bäst på träning och bäst på resonemang.Samtidigt fortsätter FPGA och ASIC att konkurrera om GPU-marknadsandelar på grund av deras fördelar med låg strömförbrukning och låg kostnad.För närvarande inkluderar molnchipsen huvudsakligen NviDIa-Tesla V100 och Nvidia-Tesla T4910MLU270
Intelligent säkerhet
Huvuduppgiften för intelligent säkerhet är videostrukturering.Genom att lägga till AI-chippet i kameraterminalen kan realtidssvar realiseras och bandbreddstrycket minskas.Dessutom kan resonemangsfunktionen också integreras i edge-serverprodukten för att realisera bakgrunden AI-resonemang för icke-intelligent kameradata.AI-chips måste kunna videobearbeta och avkoda, främst med tanke på antalet videokanaler som kan bearbetas och kostnaden för att strukturera en enda videokanal.Representativa marker inkluderar HI3559-AV100, Haisi 310 och Bitmain BM1684.
