LCMXO2-2000HC-4TG100I FPGA CPLD MachXO2-2000HC 2,5V/3,3V
Produktattribut
Pb-fri kod | Ja |
Rohs kod | Ja |
Del livscykelkod | Aktiva |
Ihs Tillverkare | LATTICE SEMICONDUCTOR CORP |
Delpaketkod | QFP |
Paketbeskrivning | QFP, QFP100,.63SQ,20 |
Pin Count | 100 |
Nå efterlevnadskoden | kompatibla |
ECCN-kod | EAR99 |
HTS-kod | 8542.39.00.01 |
Samacsys tillverkare | Lattice Semiconductor |
Ytterligare funktion | FUNGERAR OCKSÅ MED 3,3 V NOMINELL FÖRSÖRJNING |
Klockfrekvens-Max | 133 MHz |
JESD-30-kod | S-PQFP-G100 |
JESD-609-kod | e3 |
Längd | 14 mm |
Fuktkänslighetsnivå | 3 |
Antal ingångar | 79 |
Antal logiska celler | 2112 |
Antal utgångar | 79 |
Antal terminaler | 100 |
Driftstemperatur-max | 100°C |
Driftstemperatur-Min | -40 °C |
Förpackningskroppsmaterial | PLAST/EPOXI |
Paketkod | QFP |
Paketekvivalenskod | QFP100,.63SQ,20 |
Förpackningsform | FYRKANT |
Paketstil | PLATT PAKET |
Förpackningsmetod | BRICKA |
Maximal återflödestemperatur (Cel) | 260 |
Nätaggregat | 2,5/3,3 V |
Programmerbar logiktyp | PÅ-PLATS-PROGRAMMERBAR GRINDMATRIS |
Kvalifikationsstatus | Inte kvalificerad |
Sitthöjd-Max | 1,6 mm |
Matningsspänning-Max | 3.465 V |
Matningsspänning-Min | 2.375 V |
Matningsspänning-Nom | 2,5 V |
Ytmontering | JA |
Terminal Finish | Matt tenn (Sn) |
Terminalformulär | GULL WING |
Terminal Pitch | 0,5 mm |
Terminalposition | QUAD |
Time@Peak Reflow Temperature-Max (s) | 30 |
Bredd | 14 mm |
produkt introduktion
FPGAär produkten av vidareutveckling på basis av programmerbara enheter som PAL och GAL, och det är ett chip som kan programmeras för att ändra den interna strukturen.FPGA är en slags semi-anpassad krets inom applikationsspecifik integrerad krets (ASIC), som inte bara löser bristerna i anpassade kretsar, utan också övervinner bristerna i det begränsade antalet grindkretsar i den ursprungliga programmerbara enheten.Ur chipenheters synvinkel utgör själva FPGA:n en typisk integrerad krets i en semi-anpassad krets, som innehåller en digital hanteringsmodul, en inbyggd enhet, en utgångsenhet och en ingångsenhet.
Skillnader mellan FPGA, CPU, GPU och ASIC
(1) Definition: FPGA är en fältprogrammerbar logisk grindmatris;CPU:n är den centrala bearbetningsenheten;En GPU är en bildprocessor;Asics är specialiserade processorer.
(2) Datorkraft och energieffektivitet: I FPGA-datorkraft är energieffektivitetsförhållandet bättre;CPU:n har den lägsta beräkningskraften och energieffektiviteten är dålig;Hög GPU-datorkraft, energieffektivitetsförhållande;ASIC hög datorkraft, energieffektivitetsförhållande.
(3) Marknadshastighet: FPGA-marknadshastigheten är hög;CPU-marknadens hastighet, produktmognad;GPU-marknadens hastighet är snabb, produkten är mogen;Asics är långsamma på marknaden och har en lång utvecklingscykel.
(4) Kostnad: FPGA har låga trial and error-kostnader;När GPU används för databehandling är enhetskostnaden högst;När GPU används för databehandling är enhetspriset högt.ASIC har höga kostnader, kan replikeras och kostnaden kan effektivt reduceras efter massproduktion.
(5) Prestanda: FPGA-databearbetningsförmågan är stark, generellt dedikerad;GPU mest allmänna (kontrollinstruktion + drift);GPU-databehandling har stor mångsidighet;ASIC har den starkaste AI-datorkraften och är den mest dedikerade.
FPGA-applikationsscenarier
(1)Kommunikationsfält: Kommunikationsfältet behöver höghastighetskommunikationsprotokollbearbetningsmetoder, å andra sidan modifieras kommunikationsprotokollet när som helst, inte lämpligt för att göra ett speciellt chip, så FPGA som flexibelt kan ändra funktionen har blivit förstahandsvalet.
Telekommunikationsindustrin har använt FPGas i stor utsträckning.Telestandarderna förändras ständigt och det är mycket svårt att bygga telekommunikationsutrustning, så företaget som tillhandahåller telekommunikationslösningar tenderar först att ta den största marknadsandelen.Asics tar lång tid att tillverka, så FPGas erbjuder en genvägsmöjlighet.De första versionerna av telekomutrustning började använda FPgas, vilket ledde till FPGA-priskonflikter.Medan priset på FPGas är irrelevant för ASIC-simuleringsmarknaden är priset på telekomchip det.
(2)Algoritmfält: FPGA har en stark bearbetningsförmåga för komplexa signaler och kan bearbeta flerdimensionella signaler.
(3) Inbäddat fält: Genom att använda FPGA för att bygga en inbäddad underliggande miljö och sedan skriva lite inbäddad programvara ovanpå den, är transaktionsoperationen mer komplicerad och driften av FPGA är mindre.
(4)säkerhetövervakningsfält: För närvarande är CPU:n svår att göra flerkanalig bearbetning och kan bara upptäcka och analysera, men det kan enkelt lösas med FPGA, speciellt inom området grafikalgoritmer.
(5) Industriell automationsfält: FPGA kan uppnå flerkanalig motorstyrning, den nuvarande motorns energiförbrukning står för majoriteten av den globala energiförbrukningen, under trenden med energibesparing och miljöskydd, kan framtiden för alla typer av precisionskontrollmotorer används kan en FPGA styra ett stort antal motorer.