Produktattribut

Kommunikation är det mest använda scenariot för FPGA

Jämfört med andra typer av chips är programmerbarheten (flexibiliteten) hos FPGA:er mycket lämpad för kontinuerlig iterativ uppgradering av kommunikationsprotokoll.Därför används FPGA-chips i stor utsträckning i trådlösa och trådbundna kommunikationsenheter.

Med tillkomsten av 5G-eran stiger FPGA:er i volym och pris.När det gäller kvantitet, på grund av den högre frekvensen av 5G-radio, krävs ungefär 3-4 gånger antalet 4G-basstationer för att uppnå samma täckningsmål som 4G (i Kina, till exempel i slutet av 20, det totala antalet basstationer för mobilkommunikation i Kina nådde 9,31 miljoner, med en nettoökning på 900 000 för året, varav det totala antalet 4G-basstationer nådde 5,75 miljoner), och den framtida marknadskonstruktionsskalan förväntas vara i tiotals av miljoner.Samtidigt, på grund av det höga kravet på samtidig bearbetning av hela kolumnen av storskaliga antenner, kommer FPGA-användningen av 5G enstaka basstationer att ökas från 2-3 block till 4-5 block jämfört med 4G enstaka basstationer.Som ett resultat kommer FPGA-användningen, en kärnkomponent i 5G-infrastruktur och terminalutrustning, också att öka.När det gäller enhetspris används FPGA främst i basbandet för transceivrar.5G-eran kommer att se en ökning av omfattningen av FPGA:er som används på grund av ökningen av antalet kanaler och ökningen av beräkningskomplexiteten, och eftersom prissättningen av FPGA:er är positivt korrelerad med on-chip-resurser, förväntas enhetspriset att öka ytterligare i framtiden.FY22Q2, Xilinx fasta och trådlösa intäkter ökade med 45,6 % på årsbasis till 290 miljoner USD, vilket motsvarar 31 % av de totala intäkterna.

FPGA:er kan användas som datacenteracceleratorer, AI-acceleratorer, SmartNICs (intelligenta nätverkskort) och acceleratorer i nätverksinfrastruktur.Under de senaste åren har boomen inom artificiell intelligens, molnberäkningar, högpresterande datoranvändning (HPC) och autonom körning gett FPGA:s ny skjuts på marknaden och katalyserat inkrementellt utrymme.

Efterfrågan på FPGA:er som drivs av AI-acceleratorkort

På grund av deras flexibilitet och höghastighetsdatorfunktioner används FPGA i stor utsträckning i AI-acceleratorkort.Jämfört med GPU:er har FPGA:er uppenbara energieffektivitetsfördelar;Jämfört med ASIC:er har FPGA:er större flexibilitet för att matcha den snabbare utvecklingen av AI-neurala nätverk och hålla jämna steg med de iterativa uppdateringarna av algoritmer.Genom att dra nytta av det breda utvecklingsperspektivet för artificiell intelligens kommer efterfrågan på FPGA:er för AI-tillämpningar att fortsätta att förbättras i framtiden.Enligt SemicoResearch kommer marknadsstorleken för FPGA:er i AI-applikationsscenarier att tredubblas under 19-23 för att nå 5,2 miljarder USD.Jämfört med FPGA-marknaden på 8,3 miljarder dollar år 21, kan potentialen för tillämpningar inom AI inte underskattas.

En mer lovande marknad för FPGA är datacentret

Datacenter är en av de framväxande applikationsmarknaderna för FPGA-chips, med låg latens + hög genomströmning som utgör kärnan hos FPGA:er.Datacenter FPGA:er används huvudsakligen för hårdvaruacceleration och kan uppnå betydande acceleration vid bearbetning av anpassade algoritmer jämfört med traditionella CPU-lösningar: till exempel använde Microsoft Catapult-projektet FPGA:er istället för CPU-lösningar i datacentret för att bearbeta Bings anpassade algoritmer 40 gånger snabbare, med betydande accelerationseffekter.Som ett resultat av detta har FPGA-acceleratorer distribuerats på servrar i Microsoft Azure, Amazon AWS och AliCloud för datoracceleration sedan 2016. I samband med epidemin som accelererar den globala digitala transformationen kommer de framtida datacenterkraven för chipprestanda att öka ytterligare, och fler datacenter kommer att ta till sig FPGA-chiplösningar, vilket också kommer att öka värdeandelen för FPGA-chips i datacenterchips.